らりーが

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BCG, September 2015 インダストリー4.0は、23産業分野の40種の職業に影響を与える。約61万人分の仕事が減り、約96万人分の仕事が増え、合計35万人分の仕事が増える。 図表：インダストリー4.0により影響を受ける10種の職業の事例 出典）Man and Machine in Industry 4.0, The Boston Consulting Group, 2015 図表：インダストリー4.0により影響を受ける職業とその人数規模 出典）Man and Machine in Industry 4.0, The Boston Consulting Group, 2015研究開発やITデータを扱う職業で雇用が増え、生産現場で雇用が減少する。 3 Dr Jeremy Bowles, Bruel, 2014 July Frey&Osborne(2013) の研究結果をEU28に適用すると、54%の雇用者がコンピュータ化による危険にさらされている。 出典）Chart of the Week: 54% of EU jobs at risk of computerization, Jeremy Bowles, July 24, 2014 4 World Economic Forum, January 2016 第4次産業革命により、2015-2020 年までに雇用が減少する職種は、オフィスでの事務や管理業務などホワイトカラーのルーティン業務であり、その規模は7.1million人である。雇用が増加する職種は、コンピュータ、数学、アーキテクチャ、エンジニアリングなどの分野であり、その規模は2million人である。合計5.1million人の雇用が失われる。 図表：第4次産業革命により2015-2020年までにネットで増加又は減少する職種 [ 図を拡大 ] 出典）The Future of Jobs, Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum, January 2016 図表：第4次産業革命により2015-2020年までにネットで増加する産業分野 [ 図を拡大 ] 出典）The Future of Jobs, Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum, January 2016 図表：第4次産業革命におけるジェンダー問題の重要な点 [ 図を拡大 ] 出典）The Industry Gender Gap, Women and Work in the Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum, January 2016 図表：第4次産業革命におけるジェンダー問題の障壁 [ 図を拡大 ] 出典）The Industry Gender Gap, Women and Work in the Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum, January 2016 5 Dr Michael A Osborne and Carl Benedict Frey, University of Oxford, September 2013 Gaussian process classifierを用いて702職種について分析したところ、コンピュータ化が進むと米国の総雇用者数の47％がリスクに晒される。 図表：Gaussian process classifier 出典）The Future of Employment, Dr Michael A Osborne and Carl Benedict Frey, University of Oxford, September 2013 図表：各職種と危機に晒される確率 出典）The Future of Employment, Dr Michael A Osborne and Carl Benedict Frey, University of Oxford, September 2013 2016年4月18日掲載 印刷 この著者の記事 第166回「テレワークが減少している」 2024年4月 3日［IoT, AI等デジタル化の経済学］ 第165回「生成AIが雇用に与える影響」 2024年3月 6日［IoT, AI等デジタル化の経済学］ 第164回「DXからみたグローバル・ニッチトップ企業の日独比較（6）」 2024年2月21日［IoT, AI等デジタル化の経済学］ 第163回「DXからみたグローバル・ニッチトップ企業の日独比較（5）」 2024年2月 1日［IoT, AI等デジタル化の経済学］ 第162回「DXからみたグローバル・ニッチトップ企業の日独比較（4）」 2024年1月29日［IoT, AI等デジタル化の経済学］ コラム・寄稿 コラム Special Report EBPM Report フェローに聞く フェローの連載 リサーチインテリジェンス IoT, AI等デジタル化の経済学 関志雄：中国経済新論 中島厚志の経済ルックフォワード 小林慶一郎のちょっと気になる経済論文 エビデンスに基づく医療（EBM）探訪 空間経済研究ノート 国際貿易と貿易政策研究メモ 社会保障・経済の再生に向けて 経済問題：WHY？ 海外レポートシリーズ：国際金融情報スーパーハイウェイの建設現場から 海外レポートシリーズ：欧州からのヒント ガバナンス・リーダーシップ考 農業・食料問題を考える 山口一男の日本社会論 Economics Review 外交再点検 対談・経済政策の選択肢 W杯開催の事後検証 社会システムデザイン研究会 検証：日本の通商政策 ブロードバンド戦略 海外レポートシリーズ：ハーバードAMPの現場から 世界の視点から 特別コラム 新聞・雑誌等への寄稿 特別企画 経済産業ジャーナル 情報発信 ニュースレター 更新情報RSS配信 Facebook X YouTube 研究テーマ プログラム (2024-2028年度) プログラム (2020-2023年度) プログラム (2016-2019年度) プログラム (2011-2015年度) 政策研究領域 (2006-2010年度) 経済産業省共同プロジェクト プロジェクトコンテンツ 調査 フェロー（研究員） 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 英文査読付学術誌等掲載リスト Research Digest 政策分析論文 調査レポート 論文検索サービス 出版物 RIETIブックス（日本語） RIETIブックス（英語） 通商産業政策史 著者からひとこと RIETI電子書籍 年次報告書・広報誌（RIETI Highlight） その他出版物（日本語） その他出版物（英語） イベント シンポジウム ワークショップ BBLセミナー 終了したセミナーシリーズ データ・統計 JIPデータベース R-JIPデータベース CIPデータベース JLCPデータベース 日本の政策不確実性指数 産業別名目・実質実効為替レート AMU and AMU Deviation Indicators JSTAR（くらしと健康の調査） RIETI-TID 長期接続産業連関データベース マイクロデータ計量分析プロジェクト 海外直接投資データベース ICPAプロジェクト リンク集 コラム・寄稿 コラム Special Report EBPM Report フェローに聞く フェローの連載 世界の視点から 特別コラム 新聞・雑誌等への寄稿 特別企画 経済産業ジャーナル RIETIについて 個人情報保護 ウェブアクセシビリティ方針 RIETIウェブサイトについて サイトマップ ヘルプ お問い合わせ 経済産業省 独立行政法人経済産業研究所（法人番号 6010005005426） 当サイト内の署名記事は、執筆者個人の責任で発表するものであり、経済産業研究所としての見解を示すものでは有りません。掲載している肩書や数値、固有名詞などは、原則として初掲載当時のものです。当サイトのコンテンツを転載される場合は、事前にご連絡ください。 "ページの先頭へ戻る