eスポーツブックメーカー

--> ホーム センター概要 学部生の方へ 大学院生の方へ お問い合わせ ホーム センター概要 学部生の方へ 大学院生の方へ お問い合わせ イベント ホーム > イベント > 2021年度 > データサイエンス基礎 総合科目Ⅱ 「データサイエンス基礎」 インターネット・情報技術の進展により、ビッグデータやＡＩの活用が可能になり社会が大きく変化しています。今後のデジタル社会において、基本的なリテラシーとなる数理・データサイエンス・ＡＩの概念や手法を学び、それを活用するための基礎を身につけます。 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが2020年4月に定めた「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム～データ思考の涵養～」を基にして、以下の内容を講義します。 講義概要（第１Ｑ 開講情報） 開講日 第１Ｑ 火曜日５限 単位数 1単位 開講形式 オンデマンド（事前に講義ビデオおよび講義資料で学習）＋オンライン講義の併用で講義を行う。 データ解析演習を行いますので、PCをご準備ください。 対象者 １年次生 申し込み方法 うりぼーネットから履修登録をしてください（4/9更新） ※うりぼーネットから登録できない方は以下を数理・データサイエンスセンターへメール（こちら）でお送り下さい 記載する内容 →【氏名、学部、学年、学籍番号】 時間割コード 1U904 （学籍番号の末尾が奇数） 1U905 （学籍番号の末尾が偶数） 申込締切 2021年4月12日(月) 2021年4月23日(金)　←延長しました ※履修登録後、BEEFへ反映されるのは翌日になります 申込締切 受付は終了しました。 --> お問い合わせ先 神戸大学 数理・データサイエンスセンター 講義予定 日時 講義内容・担当教員 4/13 イントロダクション、社会で起きている変化齋藤 政彦（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 4/20 社会におけるデータサイエンス・ＡＩ利活用平田 燕奈（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 4/27 データ・ＡＩ利活用の現場・最新動向平田 燕奈・渡邉るりこ（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 5/11 データ・ＡＩ利活用における留意事項小川 賢（神戸学院大学 経営学部） 5/18 データリテラシー・データを読む光明 新（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 5/25 データリテラシー・データを説明する光明 新（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 6/1 データリテラシー・データを扱う為井 智也（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 6/8 とりまとめ（小テスト・課題提出） ※以下のソフトが使用可能なPCをご準備ください。 ・Microsoft Office ・ミーティング用Zoomクライアント（Zoomアカウントを作成する必要はありません） 注意事項 総合科目Ⅱ「データサイエンス基礎」は標準カリキュラムコースの対象科目ではありません。 講義概要（第３Ｑ 開講情報） 開講日 第３Ｑ 火曜日５限 単位数 1単位 開講形式 オンデマンド（事前に講義ビデオおよび講義資料で学習）＋オンライン講義の併用で講義を行う。 データ解析演習を行いますので、PCをご準備ください。 対象者 １年次生 申し込み方法 うりぼーネットから履修登録をしてください（4/9更新） ※うりぼーネットから登録できない方は以下を数理・データサイエンスセンターへメール（こちら）でお送り下さい 記載する内容 →【氏名、学部、学年、学籍番号】 時間割コード 1U904 （学籍番号の末尾が奇数） 1U905 （学籍番号の末尾が偶数） 申込締切 2021年4月12日(月) 2021年4月23日(金)　←延長しました ※履修登録後、BEEFへ反映されるのは翌日になります --> 申込締切 受付は終了しました。 --> お問い合わせ先 神戸大学 数理・データサイエンスセンター 講義予定 日時 講義内容・担当教員 10/5 イントロダクション、社会で起きている変化齋藤 政彦（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 10/12 社会におけるデータサイエンス・ＡＩ利活用平田 燕奈（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 10/19 データ・ＡＩ利活用の現場・最新動向平田 燕奈・渡邉るりこ（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 10/26 データ・ＡＩ利活用における留意事項小川 賢（神戸学院大学 経営学部） 11/2 データリテラシー・データを読む光明 新（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 11/9 データリテラシー・データを説明する光明 新（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 11/16 データリテラシー・データを扱う為井 智也（神戸大学 数理・データサイエンスセンター） 11/30 とりまとめ（小テスト・課題提出） ※以下のソフトが使用可能なPCをご準備ください。 ・Microsoft Office ・ミーティング用Zoomクライアント（Zoomアカウントを作成する必要はありません） 注意事項 総合科目Ⅱ「データサイエンス基礎」は標準カリキュラムコースの対象科目ではありません。 イベント 2024年度 2023年度 2022年度 2021年度 2020年度 2019年度 2018年度 2017年度 サイトポリシー リンク 規則集（学内専用） サイトマップ アクセス・お問い合わせ 〒657-8501 神戸市灘区六甲台町1-1 TEL: 078-803-5753 © 数理・データサイエンスセンター All Rights Reserved.